BREPLAČEN AI TEČAJ: LLM modeli in prompt inženiring v praksi

Študij je zahteven. Branje literature, pisanje seminarskih, priprava na izpite. Vse to zahteva čas, ki ga pogosto nimaš.

AI orodja kot so ChatGPT, Claude in Gemini lahko to spremenijo. Ampak samo, če jih znaš pravilno uporabljati.

Zakaj večina študentov uporablja AI napačno

Tipičen pristop: skopiraj vprašanje v ChatGPT, dobi odgovor, oddaj. Problem? Model lahko halucira. Izmisli si vire. Poda napačne informacije.

Andrej Karpathy, nekdanji direktor AI pri Tesli in OpenAI, pravi: "Ne smemo tem orodjem slepo zaupati." In ima prav.

AI modeli delujejo na principu verjetnosti. Napovedujejo naslednji žeton (besedo, znak) glede na kontekst. Ko nimajo odgovora, ga včasih preprosto izmislijo. Temu rečemo halucinacija.

Kaj se naučiš na tečaju

Tečaj "LLM modeli in prompt inženiring v praksi" pokriva praktično uporabo AI orodij za študijske namene. Brezplačno.

Kako delujejo veliki jezikovni modeli (LLM)

Razumeš osnove delovanja sistemov kot je ChatGPT. Kaj so transformerji, kako poteka treniranje modela, kaj so žetoni (tokens). To ti pomaga razumeti, zakaj model včasih dela napake in kako se temu izogniš.

Žetoni so osnovni gradniki, ki jih modeli procesirajo. En žeton v slovenščini ni nujno ena beseda. Lahko je del besede, lahko več besed. Za angleščino v povprečju štirje znaki ustrezajo enemu žetonu. Pri slovenščini je razmerje drugačno.

Etika uporabe AI pri študiju

Kdaj je uporaba AI etična? Kdaj prestopi mejo? Kako pravilno citiraš AI orodja v seminarskih nalogah?

Pred digitalno dobo si moral v knjižnico, iskat knjige, brati članke. Danes imaš Google Scholar, PubMed, IEEE Xplore. AI orodja so naslednji korak. Ampak z njimi pride tudi odgovornost.

Zakaj modeli halucirajo

Modeli nimajo "znanja" v klasičnem smislu. Imajo vzorce, naučene iz ogromnih količin besedil. Ko vprašaš nekaj, česar ne "vedo", lahko model poskuša ugoditi in izmisli odgovor.

Naučiš se prepoznati, kdaj je odgovor zanesljiv in kdaj ga moraš preveriti. To je bistvena veščina za vsakega, ki uporablja AI.

Prompt engineering: kako postavljati vprašanja

Tu je ključna razlika med povprečnim in odličnim rezultatom.

Slabo vprašanje: "Napiši mi seminarsko o klimatskih spremembah."

Dobro vprašanje: "Deluješ kot strokovnjak za okoljske vede. Napiši uvod za seminarsko nalogo o vplivu klimatskih sprememb na kmetijstvo v srednji Evropi. Uporabi akademski slog. Dolžina: 300 besed. Vključi 3 ključne teze, ki jih bom razvil v nadaljevanju."

Naučiš se:

• Kako določiti vlogo modelu

• Kako strukturirati vprašanje

• Kako dodati kontekst

• Kako iterativno izboljševati rezultate

Primerjava LLM modelov

ChatGPT ni edina opcija. Obstajajo:

• Claude (Anthropic): Dober za dolge tekste in analizo dokumentov

• Gemini (Google): Integriran z Google Workspace

• DeepSeek: Odprtokodna alternativa

• Copilot (Microsoft): Vgrajen v Windows in Office

• Perplexity: Specializiran za iskanje z viri

Vsak ima prednosti in slabosti. Na tečaju spoznaš razlike in izbereš pravo orodje za svoje potrebe.

IMRAD model za pisanje nalog

IMRAD pomeni: Introduction, Methods, Results, and Discussion. To je standardna struktura znanstvenih člankov.

• Introduction: Kaj raziskuješ in zakaj

• Methods: Kako si raziskoval

• Results: Kaj si odkril

• Discussion: Kaj to pomeni

AI orodja ti lahko pomagajo strukturirati nalogo po tem modelu. Ampak moraš vedeti, kako model deluje, da ga pravilno uporabiš.

Pregled AI orodij za študij

Tečaj predstavi konkretna orodja:

Za delo z dokumenti:

• NotebookLM (Google): Naloži PDF-je, članke, zapiske. Postavlja vprašanja o vsebini. Ustvari povzetke.

Za iskanje znanstvenih virov:

• Consensus: Išče odgovore v znanstvenih člankih

• Elicit: Pomaga pri raziskovalnem delu

• SciSpace: Pojasni kompleksne članke

Za generiranje slik:

• DALL-E (OpenAI)

• Midjourney

• Ideogram

Za video:

• Različna orodja za generiranje in urejanje

Praktične vaje

Teorija brez prakse je neuporabna. Na tečaju samostojno preizkusiš orodja na konkretnem primeru. Ustvariš nekaj svojega in deliš izkušnje z drugimi udeleženci.

Komu je tečaj namenjen

• Študentom, ki želijo učinkoviteje pisati seminarske naloge

• Študentom, ki se pripravljajo na zaključne naloge

• Vsem, ki želijo razumeti, kako pravilno uporabljati AI orodja

Kaj dobiš

• Razumevanje delovanja LLM modelov

• Praktične tehnike prompt engineeringa

• Pregled najboljših AI orodij za študij

• Znanje o IMRAD strukturi za akademsko pisanje

• Sposobnost prepoznavanja halucinacij in napak

Kako se prijaviš

Tečaj je brezplačen in dostopen na tej povezavi.